高级主题

🚀 5 大进阶主题 —— 给想深入研究的投资者。

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模块	内容	适合
💰 可转债定价模型	债底 + 期权价值、BS 模型、二叉树、敏感性分析	想给可转债合理估值的人
🏭 GICS 行业分类 + 中美对比	11 大行业 / 24 行业组 / 69 子行业 / 中美映射	想做行业比较投资的人
🌏 港股 / 美股投资	港美股开户、券商、交易规则、税务、入金	想投资海外市场的人
📊 宏观数据 API 教程	FRED / Wind / Tushare / akshare 数据获取	想用程序抓宏观数据的人
🤖 AI 选股模型	LSTM / Transformer / XGBoost 选股	想用 AI 投资的人

🎯 学习路径

💼 投资进阶
   │
   ├─ 💰 可转债定价       ← 单一品种深度
   │
   ├─ 🏭 行业研究         ← 横向扩展（中美对比）
   │
   ├─ 🌏 全球配置         ← 跨市场
   │
   ├─ 📊 宏观数据         ← 自上而下
   │
   └─ 🤖 AI 量化         ← 程序化投资

💡 难度分级

主题	难度	背景要求
可转债定价	⭐⭐⭐	金融 + 编程
GICS 行业	⭐⭐	基础金融
港美股	⭐⭐	投资基础
宏观数据 API	⭐⭐⭐	Python + 数据
AI 选股	⭐⭐⭐⭐	Python + 机器学习

⚠️ 风险声明

• 所有内容仅供学习参考，不构成投资建议
• 海外投资有汇率、合规、税务风险
• AI 模型不等于稳赚，过拟合风险大
• 量化策略需要持续监控和更新

📖 详细页面

• 💰 可转债定价模型 —— 从债底到 BS 模型
• 🏭 GICS 行业分类 + 中美对比 —— 完整行业体系
• 🌏 港股 / 美股投资 —— 海外市场入门
• 📊 宏观数据 API 教程 —— 数据获取实战
• 🤖 AI 选股模型 —— 机器学习实战

来源

• 证监会公开公告
• 上交所交易规则
• 深交所 / 北交所规则
• 中国证券业协会（SAC）、中国证券投资基金业协会（AMAC）公开资料
• 国家金融监督管理总局、人社部、财政部、税务总局公开资料

💡 数据截至 2026-08；具体规则以交易所/监管机构最新公告为准。